분석 상황에 맞는 차트 작성 – ④ 볼린저 밴드(Bollinger Band)

볼린저 밴드는 일반적으로 주가의 변화를 측정할 수 있는 지표로 사용되며 이동 평균에 상, 하 두 개의 밴드를 만들어 주가 분석합니다.

주식의 평균 주가를 알 수 있고 매매시기를 분석해서 언제 매매할 지 결정하는 데 도움을 줍니다.

보통 20일 이동 평균선을 중심으로 상단밴드와 하단밴드를 2배수로 권장한다고 합니다. 하지만 매매의 패턴에 따라

사용자가 원하는 기준점으로 조정할 수 있어야 하기 때문에 볼린저밴드의 이동평균선과 승수값은 매개변수를 이용해서 만들어보겠습니다.

1. Close, Trade Date1 끌어오기
2. Trade Date1 우클릭 > 연속형 ‘주번호’ 선택
3. Ticker Symbol을 필터로 끌어온 뒤 AAPL사 선택

주(Trade Date1)을 필터로 끌어온 뒤 ‘날짜 범위’ 선택, 2007년 9월 27일로 설정(아무 날짜나 선택하셔도 됩니다)

계산된 필드 만들기를 이용해서 볼린저 밴드의 분석에 필요한 이동평균, 상단밴드, 하단밴드를 만들어줍니다.
계산된 필드를 만들 때 WINDOW_AVG(AVG([Close]),-19, 0) 이렇게 숫자를 직접 입력해도 되지만 매개변수를 이용해서

사용자가 유동적으로 범위를 조정할 수 있도록 하는 것이 더욱 효과적일 것 같습니다.

따라서 계산된 필드에 사용 될 매개변수를 먼저 만든 후 계산된 필드를 만드는 것이 좋습니다.

1. 좌측 데이터 필드에서 빈 곳에 우클릭 > 매개변수 만들기(‘이동 평균 범위 설정’, ‘배수’ => 그림 참고 )
2. 좌측 데이터 필드에서 빈 곳에 우클릭 > 계산된 필드 만들기
3. 이동 평균 = WINDOW_AVG(AVG([Close]),-[이동 평균 범위 설정],0)
표준편차 = WINDOW_STDEV(AVG([Close]),-[이동 평균 범위 설정],0)
상단 밴드 = [이동 평균] + [표준편차] * [배수] 하단 밴드 = [이동 평균] – [표준편차] * [배수]

여기서 사용한 WINDOW 함수(WINDOW_AVG(AVG([Close]),-19, 0))는 직전 19개 날짜를 포함한 총 20개의 날짜를 가지고 와서 평균을 구한다는 뜻입니다.

윈도우 함수에 대해 자세히 알고 싶으시면 아래 포스팅을 참고하세요!
Window Calculation

1. 이동평균, 상단밴드, 하단밴드를 오른쪽 축에 끌어놓는다.
2. 오른쪽 축 우클릭 > 축 동기화
3. 색깔을 보기 좋게 변경하고 필요없는 머리글을 없앤다.
4. ‘이동 평균 범위 설정’과 ‘배수’ 우클릭 > 매개변수 컨트롤 표시
5. 매개변수를 20일, 2.0배수로 설정

아래 그림처럼 Ticker Symbol에 GOOG사를 추가해서 세부 정보로 끌어다 놓으면 회사별로 비교할 수도 있습니다.