나에게 맞는 그래프 알아보기 – ⑤ 분산형 차트
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안녕하세요, 플랜잇입니다.
오늘은 다양한 변수들 간의 관계를 파악하기 좋은
분산형 차트 차례입니다. : )
그림1. 분산형 차트
데이터를 분석하다 보면
각각의 정보가 관련이 있는지
또 어떻게 관련되어 있는지 파악해야 하는 경우가 있습니다.
분산형 차트는 바로 이런 경우에 활용할 수 있습니다.
트렌드, 집중도 및 이상 값을 효과적으로 파악할 수 있어
추후 분석 방향을 알 수 있게 도와주는 차트입니다.
그림 2. 제품, 고개별 매출과 이익 분산 차트
그림 2.를 통해 제품, 고객, 매출, 이익 네 가지 변수 간의 관계를
한눈에 알아볼 수 있습니다.
이렇게 분산형 차트는 다양한 변수 간의 관계를 알아볼 때 활용하기 좋은 차트인데요,
그렇다면 분산형 차트. 더 효과적으로 활용할 순 없을까요?
플랜잇과 함께 알아봅시다!
(1) 차트에 라인 추가하기
그림 3. 추세선을 추가한 분산형 차트
적합한 추세선을 추가하면 데이터 간의 상관관계를 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다.
(2) 필터 사용하기
그림 4. 같은 데이터도 필터를 통해 전체 값(왼쪽)과 특정 값(오른쪽)을 지정하여 표시할 수 있습니다
분산형 차트에 필터를 추가하면
여러 뷰 및 세부정보를 신속하게 세부적으로 볼 수 있어
원하는 데이터의 패턴을 파악할 수 있습니다.
(3) 정보를 제공하는 마크 유형 및 색상을 사용하기
그림 5. 마크(제품분류)와 색상(고객 분류)로 표현한 분산형 차트
원하는 데이터에 마크 또는 색상을 적용하면
해당 데이터의 스토리를 더욱 효율적으로 전달할 수 있습니다!
다양한 변수들 사이의 상관관계와 추세를 파악하기 좋은 차트
분산형 차트였습니다. : D
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